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志愿填报乌龙要小心!这些低级错误千万别犯!

发布者: 发布日期:2018-06-27 13:06:50 浏览次数:57

每年志愿填报,都有部分同学们,由于自己的粗心大意,志愿填报搞了乌龙。比如去年就有一位646分的同学,误报了同济大学浙江学院!还有不少同学过了投档线却惨遭退档!

前车之鉴,高考填报志愿的这些低级错误千万别犯!为什么会产生这些问题?浙考来帮你分析分析!

失误一:看混院校属性,将独立学院当成二级学院!

科普时间:

宁波大学商学院和宁波大学科学技术学院有什么不同?

独立学院,是指实施本科以上学历教育的普通高等学校与国家机构以外的社会组织或者个人合作,利用非国家财政性经费举办的实施本科学历教育的高等学校,比如同济大学浙江学院、宁波大学科学技术学院、浙江工商大学杭州商学院等。和北京大学医学院、宁波大学商学院、浙江大学人文学院等大学的二级学院是完全不同的!

去年由于出现部分学生,高分却误报了独立学院,导致同济大学浙江学院、四川大学锦城学院、南京师范大学中北学院、华北电力大学科技学院、南京师范大学泰州学院、北京科技大学天津学院等六所独立学院在浙江的一段录取分数居然与众多985高校旗鼓相当。

其中,同济大学浙江学院以646分的高分“碾压”武大、华东师大等老牌名校,四川大学锦城学院637分,比四川大学本部多数专业都要高。

解决办法:

系统今年已经帮大家标注好颜色了!蓝色字体显示的是独立学院或民办学校的本科专业,红色字体显示的是高职(专科)层次专业。还有,在招生计划中都已明确列出是独立学院,所以再犯这种错误就太不应该啦!

失误二:忽视体检、单科成绩要求被退档!

科普时间:

大家注意啦!专业平行志愿投档后,也有可能被退档!

考生的体检、单科成绩、外语语种、英语口试、学考等级、综合素质评价等因素不符合高校要求的,都有可能造成退档,这些因素由高校根据招生需要自主设定,并在高校招生章程中公布。

这些因素在投档系统中不设置为限制投档条件,一旦投档到某个高校的专业,又不符合高校招生章程的要求就会造成退档。

解决办法:考生在填报志愿时一定要认真查看高校招生章程,防止因误报而被退档,从而失去这一段录取的机会。

比如,浙江大学2018招生章程中的体检要求:

比如,宁波诺丁汉大学2018招生章程中的英语成绩要求:

失误三:填错代码

这个问题主要是因为粗心导致的,大家在填报志愿的时候一定要注意自己所报院校和专业的代码,填的时候千万不要填错了。

提交前务必要仔细检查,不要因为自己一时的不小心,使千里之堤溃于蚁穴。

失误四:冲、稳、保顺序错了

科普时间:

考生可以填80个志愿,部分考生在填这些志愿的时候,没有注意填报顺序,将自己肯定有把握能进的志愿放在前面,优势不大没有信心的志愿放在后面,导致浪费了这么多志愿填报机会。

解决办法:

"“冲一冲,稳一稳,保一保”是填报志愿的准则。综合各方面因素,结合本人实际和意向,确定排序优先级,对所有经筛选优化后的备用志愿逐一按先高后低降序排列。如普通类志愿填报时,可将自己优势不大却很喜欢的志愿放在前20个,将具有一定优势也较喜欢的志愿放在中间30个,将优势较大较有把握的志愿放在最后30个。


高考志愿怎么填?

参考策略三步走!

因综合情况不同,院校专业(类)之间的投档和录取标准存在自然差异,最终会体现在投档线及其对应的位次高低。从高到低排列,在志愿之间形成合理的层次。“院校+专业”平行志愿,可从“筛、优、排”三步入手,按“冲、稳、保”三层次选报,仅供参考。

第一步,筛选。按网报系统中选考科目、院校地域等筛选功能,结合考生位次、平均分(与位次分差)分段分层选择若干目标“院校+专业”,分别放在“冲一冲”“稳一稳”“保一保”三个层次备用。

第二步,优化。从前面选定的批量志愿中,结合自己各方面情况综合分析,将其中不喜欢的或估计不尽合理的院校、专业删除,参考对比并筛选出拟报考的、可放在不同层次的相对合适的院校、专业。

第三步,排列。综合各方面因素,结合本人实际和意向,确定排序优先级,对所有经筛选优化后的备用志愿逐一按先高后低降序排列。如普通类志愿填报时,可将自己优势不大却很喜欢的志愿放在前20个,将具有一定优势也较喜欢的志愿放在中间30个,将优势较大较有把握的志愿放在最后30个。

温馨提醒:这只是众多思路中的一种,其他的方法也很多,根据不同情况先选院校、再选专业或者先选专业再选院校也是可以的。填报高考志愿适合自己的就好,你所选择的志愿宜与志趣特长相符,跟自己性格相匹配、符合自己的价值观,宜与自己成绩位次及身体条件相符合,宜与自己生涯规划相吻合、与家庭意愿及经济条件相结合。

特别提示

厘清规则,理性分析,自己的志愿自己作主,不要把这个重要的选择权轻易交给别人去定夺。高考季,社会上不乏中介机构、个人提供分析软件或一对一高收费咨询服务,省外甚至出现不法分子利用志愿填报APP进行诈骗的案例。这些往往以赢利为目的、通过网上下载或拼凑的数据,以所谓的“大数据”分析为幌子,得出以偏概全的结论往往无据可查,其准确性及科学性根本无法论证,也不一定符合你的实际。